Для лабораторий, врачей и исследователей
LabHub разрабатывает ЛабЧекап — платформу машинного обучения для контроля качества исследований и расчётной оценки биомаркеров.
Онлайн-демонстрация открыта без API-ключа. Расчётные оценки не заменяют лабораторное измерение.
От ежедневной работы врача КДЛ до совместного исследования.
Для лабораторий и медицинских организаций
Контроль качества лабораторных данных и предиктивная аналитика. Подключение через API, выбор моделей под задачу и проверка на данных вашей организации.
Открытая демонстрация
Введите показатели и посмотрите, как работают доступные модели. У каждой модели — свой набор входных данных и единиц измерения.
Исследовательский инструмент. Результат модели не является диагнозом или основанием для изменения лечения.
Открыть демонстрациюОписание технологии, опыт пилотов и образовательное направление.
Страница проекта с описанием платформы, командой и опубликованными материалами пилота.
Посмотреть материалы проектаОбразовательное направление: разбор лабораторных ситуаций, самостоятельное решение обучающегося и сравнение с моделью. Представлено на РОСОМЕД-2026.
Прочитать тезисыСМК получена. Следующий этап — предрегистрационные испытания. Регистрация ЛабЧекап как медицинского изделия ещё не завершена.
Актуально на 11 октября 2026 года. Применимость каждой модели и ограничения оцениваются отдельно; результаты пилота нельзя автоматически переносить на другую лабораторию.
Начнём с конкретной задачи: контроля качества, оценки биомаркера или исследовательской гипотезы.
Написать о пилотеВ первом письме достаточно описать организацию и задачу. Данные пациентов по электронной почте отправлять не нужно.
Определим модели, целевую выборку, показатели качества и ожидаемый результат.
Согласуем состав обезличенных данных и способ их безопасной передачи.
Оценим ошибки, ограничения и следующие шаги. Формат интеграции обсудим по итогам проверки.
Пилот, интеграция или совместное исследование.